在銀行、教育、通訊、醫療、能源等行業(yè)中，廣泛分布著(zhù)各種大、中、小型數據中心及業(yè)務(wù)的機房。而這些 重要的機房一般由計算機、服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò )設備、儲存等關(guān)鍵設備組成，還包括供電系統、環(huán)境系統、機柜系統、消防系統、監控系統等基礎設施，一旦出現機房斷電、設備故障、系統故障等情況，都有可能造成各種業(yè)務(wù)的中 斷或數據丟失，繼而影響企業(yè)業(yè)務(wù)的停滯和運轉。
機房數據采集和AI智能分析平臺對每個(gè)工作站點(diǎn)的實(shí)時(shí)數據進(jìn)行監視，對歷史數據進(jìn)行查詢(xún)、統計，并利用 AI中的機器學(xué)習技術(shù)進(jìn)行分析，實(shí)現對機房中的遠程管理。
項目開(kāi)發(fā)的機房數據采集和AI智能分析平臺實(shí)施方案能長(cháng)期穩定運行，目前已迭代三個(gè)版本，穩定運行四年以上，系統可以針對不同領(lǐng)域的自由文本數據進(jìn)行信息抽取結構化，并將結構化后的各字段信息通過(guò)可視化界面 進(jìn)行展示，用戶(hù)界面滿(mǎn)足現場(chǎng)的應用要求。
