集裝箱人工配載局部最優(yōu)是造成集裝箱配載效率低下的關(guān)鍵問(wèn)題。目前碼頭集裝箱配載方式主要是人工配載，人的思維深度有限性決定了大規模集裝箱人工配載難以達到全場(chǎng)配載最優(yōu)。本學(xué)科借鑒馬爾可夫決策的基本原理，突破傳統配載算法約束繁多限制，創(chuàng )新地提出了碼頭集裝箱馬爾可夫塊到塊的快速配載全局最優(yōu)智能算法解決方案（簡(jiǎn)稱(chēng) B2B 算法），解決了集裝箱人工配載局部最優(yōu)問(wèn)題，極大地提高了集裝箱配載效率、碼頭作業(yè)效率和經(jīng)濟效率，提高港口綜合服務(wù)水平，增強集裝箱碼頭的核心競爭力，還解決“智慧碼頭”當前發(fā)展瓶頸問(wèn)題，實(shí)現碼頭智能化作業(yè)的產(chǎn)業(yè)化升級。
