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本發(fā)明公開(kāi)了一種生產(chǎn)性粉塵多參量分布式監測與智能預測方法,包括以下步驟:1)根據生產(chǎn)性粉塵分布特性設計非結構化粉塵監測節點(diǎn),在作業(yè)區域布置分布式粉塵監測網(wǎng)絡(luò ),監測粉塵濃度、粒度和速度;2)運用多元回歸分析方法挖掘影響粉塵分布的主控因素;3)分析主控因素耦合性,降低主控因素維度;4)對粉塵濃度場(chǎng)、速度場(chǎng)、粒度場(chǎng)時(shí)空演化特性做出智能預測。本發(fā)明對生產(chǎn)場(chǎng)所的粉塵濃度場(chǎng)、粒度場(chǎng)、速度場(chǎng)進(jìn)行立體化監測,并基于機器學(xué)習算法,對生產(chǎn)性粉塵的時(shí)空分布做出智能預測,可為工業(yè)粉塵智能精準防控提供前沿的感知技術(shù),應用前景廣闊。